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今年7月6日据外媒报道报道谷歌旗下的De2019iyiou

2019-05-14 19:45:43 | 来源: 汽车

此前亿欧在分析慢病管理现状的时候指出,在慢病扎堆的情况下有三个方向可以进行突破,其中之一为“细分赛道是超车的关键点”。在慢性病领域,慢病本身并不可怕,可怕的是慢性病引发的相关并发症,上工医信关注的正是糖尿病引起的眼部疾病——糖尿病视膜病变,简称糖病。这样一个细分的领域在中国的市场体量有多大?能否撑起这家公司的想象空间?近日,亿欧采访了上工医信的CEO季鑫。

上工医信全称为北京上工医信科技有限公司,该公司成立于2014年7月,CEO季鑫。上工取自于“上工治末病”,即希望从早期筛查入手干预和治疗糖病。目前该公司共有团队约50人,算法研发人员8人,推广人员约30人。

据了解,糖尿病患者被分为六个时期,传统的糖病患者只有在感觉到眼部不适的情况下才会选择就医,此时已经处于糖尿病的中重期,再进行人工干预效果已经大打折扣,病情严重的患者甚至会失明。

这样的病情可以提前筛查出来吗?理论上是可以的。但是因为糖病属于跨专业的疾病,发病为眼科、病因却属于内分泌科的糖尿病,筛查难度极大。据季鑫介绍,2010年官方统计的数据显示,我国共有眼科医生3万人,糖尿病患者却有1.1亿人,糖尿病人群中患糖病的约为30%,即我国每十个人中就有一个糖尿病患者,而每十个糖尿病患者之中就有3位糖病患者,据了解我国眼科疾病中5%是因为糖尿病引起的,但是眼科医生和糖尿病患者的医患比达1:3400,眼科医生完成这项筛查显然并不现实。

此外,传统的糖病筛查的是通过眼底医师看眼底的拍片来进行诊断的,熟练地眼底医师看一张片子所需的时间约为分钟,2010年统计的数据显示我国的眼底医师共800人,我国每年有600万糖病患者视力严重收缩,眼底医师和糖病患者的医患比达1:7500,遑论救治这些患者了,眼底医师要将这些确诊患者的眼底拍片看一遍就需要500~600小时。那要将筛查寄希望于内分泌科室么?但是内分泌科的医师根本看不到眼底拍片,于是这个看起来很美好的筛查,始终没有得到落实。

病发之后难治,病发之前难查,于是无解了么?并不。在眼科医生不堪重负的时候,渐渐形成了一个共识——将预防糖病的道防线前推。如何做到前推?互联技术的发展让上工医信的团队看到了契机。

季鑫认为,上工医信做的并不是互联企业的事儿,而是传统医疗行业的事儿,他们引入了计算机技术,通过算法识别糖病患者,是在做医生诊断的辅助工具。2013年开始,上工医信的团队开始研究糖病识别的算法,目前该算法已经能够做到在敏感度为98%的情况下临床符合率为90%。所谓敏感度是指将100张确诊的糖病患者的眼底拍片输入算法,算法可以识别出其中的98张为糖病患者,将这套算法应用于临床,则可以识别90张糖病患者的拍片。虽然不能达到百分之百,但是季鑫坦言,因为这只是糖病筛查的防线,目前这样的识别率已经可以初步满足公司的预期。

季鑫认为,糖病筛查之所以能够实现,得益于以下三个方面:①眼底拍照技术的革新,目前国内的眼底照相机已经可以做到免散瞳拍照,提升了照片的度,降低了拍眼底照片的危险性;②医学临床的需求,目前国内三甲医院的已经在做糖病筛查,医生越来越重视这样的数据;③政府关注度提高,目前我国政府部门对于慢性病的重视程度达到了前所未有的高度,也有利于相关的推广实施。

2014年9月,上工医信的模式开始在马家堡社区卫生中心开始试运行,2015年上工医信进行了业务调整,发展到今天上工医信已经形成了一整套相对标准化的合作模式:上工医信会和医疗卫生机构、健康体检机构达成合作,医疗卫生机构、体检机构可以自备或者借用上工医信的眼底照相机放置在科室,通过眼底照相机拍成的片子传到上工医信的后台算法中,约3分钟左右,算法会反馈给医生一个结果书,将眼底拍片的各项数据量化并给出医生诊断提示。据悉,用户在医疗卫生机构做眼底拍片需要支付一定的费用,这部分费用会按照一定比例由医院支付给上工医信。

目前,上工医信已经和国内20家医院签订了长期合作协议,约80家医院在试用上工医信的服务,平台平均每月可以收到3000张眼底拍片。但是在实际运营过程中,上工医信发现了以下几个问题:①拍片质量参差不齐,这和拍片者的技术有很大的关系;②单一推广的效果并不尽如预期;③选择发展还是选择盈利。

季鑫坦言,初和浙江大学合作的时候只是简单的想做这样一个算法,但是在实际操作过程中,越来越多的东西逐渐被加入进来:如,拍片质量参差不齐就逐渐加入使用仪器的人员培训等。同时,当这个项目被更多地人知道的时候,也被赋予了更多地含义:6月5日,上工医信和中国微循环学会、全国防盲技术指导组、中国微循环学会糖尿病与微循环专业委员会、国家眼科诊断与治疗工程技术研究中心等联合在北京发起了“中国糖筛防工程”启动,旨在提高糖病筛查率,避免糖尿病人失明。

今年7月6日,据外媒报道报道,谷歌旗下的DeepMind宣布与NHS(英国国家卫生服务体系)合作,将机器学习技术应用于及早发现常见的眼部疾病。这也是上工医信的正在进行的工作,这则消息给了上工医信一剂强心剂,让他们坚定地在现有的道路上前行。

据了解,目前上工医信已经开始了引入外部资金的接洽,季鑫告诉亿欧,医疗需要深入进细分领域,糖病又特别的细分,因此他们更倾向于和几家相对专业的投资机构进行合作。新一轮的融资将被用作以下几个方面:

其一,团队建设。目前上工医信需要更多地推广人员来开拓市场,上工医信希望在年底之前跟100家医院建立合作;三年内合作一千家医院、覆盖一千万糖病患者的人群。

其二,算法迭代。临床技术和计算机算法相结合是上工医信的核心竞争力,其目前版本只能辅助诊断糖病,但是跟眼底相关的疾病有很多,比如青光眼、白内障等,这些都在上工医信的未来研发清单中。

医疗市场的体量一直十分庞大,亿欧相信,在细分赛道博弈亦能够有所作为。对于当下依旧在从事或者想从事互联医疗创业的人来说,立足实际,找到属于自己的破局点才是重中之重。

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